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Accédez à tous les outils et informations nécessaires au cycle de vie du client chez Odigo en vous rendant sur notre portail client
La qualification assistée par IA conversationnelle automatise et simplifie l’accueil des clients.
L’IA permet d’optimiser l’analyse des conversations pour générer des informations exploitables qui vous aideront à améliorer la gestion de vos interactions client, vos services et le coaching de vos agents.
En garantissant l’accès aux détails du contexte recueillis par les bots lors de la qualification et des échanges précédents, vous accélérez la résolution des demandes et réduisez le temps d’attente des clients.
Réduisez le temps de traitement, et améliorez la conformité des échanges en proposant à vos agents des suggestions pour les prochaines étapes et des résumés de conversations générés par IA.
Lors des interactions avec les clients, les conseillers peuvent utiliser l’IA générative comme un coaching virtuel pour recevoir des propositions de réponses pertinentes en temps réel.
Odigo est conforme aux normes de sécurité standards et au règlement RGPD.
Forts de 24 années d’expérience, nous vous aidons dès la conception et proposons un support continu même après l’implémentation de la solution.
Intégration IA+SVI+CC+IS avec un engagement de bout en bout. Pas de silotage de données !
Un tableau de bord simple à utiliser et qui s’adapte facilement aux besoins de votre activité et aux tendances du marché. Il propose des outils pour différents professionnels de l’entreprise, garantissant ainsi la conformité des processus.
Capables de résoudre seuls la majorité des demandes clients, les agents IA automatisent à grande échelle votre relation client tout en offrant des expériences fluides et personnalisées. Plug-and-play, la plateforme s’intègre avec vos systèmes existants pour une simplicité de mise en œuvre.
Orchestrez vos interactions client sur n’importe quel canal vocal ou numérique, et rationalisez vos processus de communication.
Découvrez comment plus de 30 ans d’expérience dans la gestion des parcours voix par Serveur vocal interactif (SVI) peuvent vous aider à rationaliser votre processus de qualification en l’associant à un NLP (traitement du langage naturel).
Depuis plus de 24 ans, notre expérience en Compréhension du langage naturel (NLU) participe à l’innovation en matière d’IA pour vous offrir des conversations toujours plus naturelles avec vos clients.
Odigo permet l’intégration des dernières solutions d’intelligence artificielle de Google et IBM pour élaborer la combinaison d’outils la plus efficace pour votre centre de contacts.
Concevez et menez des campagnes d’appels sortants intelligentes qui encouragent l’engagement et renforcent les relations avec les clients.
Alors que les banques réduisent leur nombre d’agences physiques, comment peuvent-elles continuer à proposer une expérience client gratifiante et personnalisée ?
Comment un assureur santé peut-il offrir une expérience client cohérente et de bout en bout sur tous les canaux par le biais d’une plateforme unique ?
L’automatisation et l’IA ne se contentent pas d’améliorer l’efficacité et de rendre les parcours client plus simples et plus rapides. Elles permettent également aux conseillers de se concentrer sur des tâches qui ont besoin d’une touche humaine. Et pour garantir un niveau de service optimal aussi bien aux clients qu’aux employés, ces technologies doivent être orchestrées de manière équilibrée.
Odigo
Autrefois un simple outil de discussion utilisé dans la sphère privée, la messagerie instantanée s'est imposée comme un canal majeur dans le service client moderne. Son usage dans la vie quotidienne a poussé les entreprises à l'adopter pour offrir une proximité et une réactivité accrue à leurs clients. Et grâce aux avancées importantes en IA ces dernières années, il est possible d’ajouter de nouvelles fonctionnalités à ce canal pour l’améliorer encore plus.
Autrefois considérés du domaine de la science-fiction, les chatbots permettent maintenant aux clients de résoudre des problèmes en self-service. Mais le niveau de satisfaction qu’ils apportent reste mitigé. Et si l’IA générative pouvait être la solution à cette problématique propre à ce canal ?
De nombreux processus et tâches peuvent être automatisés grâce à des logiciels ou à I’intelligence artificielle. Il s’agit d’expériences en lien avec les clients comme le self-service, la qualification et le routage, I’analyse et le reporting, les workflows, les campagnes d’appels sortants et des éléments de contrôle qualité. Un déploiement adapté, un suivi et une amélioration continue sont très utiles pour maximiser le retour sur investissement et la satisfaction des utilisateurs.
L’automatisation peut avoir une incidence directe sur l’expérience client par la mise en place de points de contact en libre-service automatisés et pratiques, disponibles 24h/24 et 7j/7, tels que les serveurs vocaux interactifs de paiement et les chatbots. Elle peut aussi avoir une influence indirecte grâce à l’amélioration de la qualité, de la cohérence et de l’efficacité du service. Le routage, l’identification client, la transmission d’informations pertinentes et les suggestions pour les étapes successives sont autant de processus automatisés qui aident les conseillers à garantir une qualité de service optimale.
Tout centre de contacts d’une moyenne ou grande entreprise utilise l’automatisation de façon plus ou moins importante. Cela peut se limiter à des réponses automatisées aux e-mails entrants et à un menu IVR DTMF classique. À l’opposé, il peut s’agir d’automatiser complètement les parcours clients, d’optimiser les workflows des conseillers et de réaliser de multiples tâches de supervision et de gestion du personnel. Dans un secteur hautement concurrentiel, les centres de contacts doivent tenir compte des bénéfices de l’automatisation pour la gestion des opérations et l’expérience utilisateur.
Dans les centres de contact, on utilise beaucoup l’intelligence artificielle (IA) pour analyser les données et améliorer l’automatisation standard avec davantage de précision et de flexibilité, ce que l’on appelle parfois l’automatisation intelligente. Il peut s’agir par exemple de l’analyse de la parole et du texte, avec le traitement du langage naturel (NLP), l’analyse des sentiments, les chatbots, les suggestions d’étapes successives pour les conseillers, l’analyse prédictive comme le volume d’appels et le routage intelligent. Celui-ci utilise l’analyse de la parole lors de la qualification pour adapter au mieux la demande du client à un ensemble d’intentions de contact possibles.
L’automatisation ne vise pas à remplacer les conseillers. Les clients utilisent toujours les canaux vocaux traditionnels pour les demandes urgentes et complexes. D’ailleurs, le temps de traitement moyen est en constante augmentation. Les capacités de communication des conseillers et leur souplesse face à des demandes multiples et complexes sont des atouts considérables. L’automatisation assure la rentabilité des opérations et résout les demandes prévisibles, peu complexes et de moindre importance. De cette manière, ils peuvent se concentrer sur des tâches plus valorisantes, qui apportent une réelle valeur ajoutée au client.
L’intelligence artificielle (IA) est un domaine très large d’étude scientifique. Cependant, lorsque l’on parle d’IA de centre de contacts, nous faisons en général référence à des logiciels ou à des algorithmes conçus pour effectuer des tâches spécifiques qui nécessitaient auparavant la pensée humaine. L’automatisation intelligente, quant à elle, est l’application de l’IA à un processus automatisé pour qu’il s’adapte plus facilement au contexte. Cela permet d’augmenter l’efficacité, de réduire les erreurs et de créer un processus plus dynamique et plus réactif.
L’utilisation de l’IA dans les centres de centre de contacts se traduit par différentes applications. Elle peut servir à améliorer les processus automatisés actuels, créer de tout nouveaux points de contact en self-service, ou elle peut être intégrée à divers processus lors d’une transformation complète de l’expérience client. Mais que vous décidiez de l’utiliser en synergie avec les agents ou de la laisser travailler de manière indépendante pour effectuer des tâches précises, elle doit être déployée uniquement pour des processus adéquats et monitorée en permanence. Pour offrir une performance et des bénéfices maximaux, les processus améliorés par IA doivent être déployés avec la plus grande attention et le plus grand soin. Les partenariats entre les fournisseurs de solutions et les centres de contacts offrent les meilleurs résultats lorsqu’ils couvrent la totalité du parcours : de la conception au déploiement, et au-delà.
Dans un centre de contacts, l’automatisation robotisée des processus (RPA) est une technologie de pointe conçue pour automatiser les tâches routinières et répétitives, rationaliser les opérations et améliorer l’efficacité. La RPA utilise des robots logiciels, ou “bots”, pour effectuer des tâches que les humains effectuent habituellement, comme saisir des données, prendre des rendez-vous et traiter les demandes simples des clients. Cette automatisation permet aux centres de contacts de libérer les agents humains pour qu’ils puissent travailler sur des interactions plus complexes et à forte valeur ajoutée que seuls des humains doués d’empathie et capables de prendre des décisions peuvent mener.
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