Optimisez votre IA existante avec les puissants connecteurs d’Odigo

Les connecteurs IA désignent les divers composants ou algorithmes qui facilitent l’intégration d’intelligence artificielle (IA) dans différents systèmes ou applications. Ces connecteurs servent de passerelles entre les modèles IA et les données ou plateformes avec lesquelles ils interagissent, permettant une communication et un fonctionnement transparents, et offrant une connectivité inter-systèmes. Ils permettent une orchestration des flux d’informations pour tirer des conclusions plus facilement des données récoltées. Parmi les connecteurs IA, on retrouve notamment les API (interfaces de programmation d’applications), les SDK (kits de développement de logiciels), les bibliothèques numériques et les middlewares. 

Il existe de nombreux types d’IA et de nombreuses raisons d’utiliser un connecteur IA. On peut classifier les différentes IA selon leur niveau d’intelligence et les fonctionnalités qu’elles présentent. On peut alors distinguer 4 grands types d’IA :  

Les machines réactives sont la forme la plus simple d’IA et fonctionnent selon des règles prédéfinies, sans la mémoire ni le potentiel d’apprentissage propre aux plateformes de machine learning. Elles ne sont pas dotées de capacités d’adaptabilité des données et prennent des décisions uniquement en fonction des données ou des stimulis immédiats. Dans un centre de contacts, ce genre d’IA permet par exemple de répondre aux FAQ (questions fréquemment posées).  

Les machines à mémoire limitée peuvent stocker des expériences passées et s’en souvenir pendant de courtes périodes afin d’éclairer la prise de décision, mais elles n’ont pas de mémoire à long terme. Il peut par exemple s’agir d’un système de recommandation utilisant les interactions passées pour donner des conseils personnalisés. 

L’IA, dite de « théorie de l’esprit », dépasse la simple reconnaissance de schémas en comprenant et en interprétant les états mentaux, les émotions et les intentions de l’être humain. Cela lui permet de comprendre et de prédire les croyances, les désirs et les intentions des utilisateurs. Dans le centre de contacts, elle peut être utilisée pour des fonctions de supervision augmentée ou pour donner des suggestions en temps réel et une aide aux agents pendant leurs interactions, en analysant le discours et les sentiments du client.  

Les machines à prise de conscience de soi sont des IA capables d’introspection et de conscience. Elles relèvent, pour le moment en tout cas, de la science-fiction et des films hollywoodiens.   

L’IA est utilisée dans de nombreux secteurs et pour une multitude d’objectifs, ce qui signifie qu’il est courant d’utiliser des connecteurs IA pour intégrer des capacités dans des piles technologiques plus importantes. Parmi les usages les plus courants de l’IA d’aujourd’hui, on retrouve : 

Les assistants virtuels et chatbots pour le service client et le support. 

Les recommandations personnalisées de produits sur les sites de e-commerce. 

L’analyse prédictive pour des conseils financiers personnalisés et des applications de budgétisation. 

Des assistants vocaux pour la traduction et l’interprétation linguistique en temps réel. 

La reconnaissance faciale dans les applications pour smartphones et les réseaux sociaux. 

Les applications de santé permettant de diagnostiquer les maladies courantes et de fournir des conseils médicaux. 

Les algorithmes de détection des fraudes dans les applications bancaires et les transactions en ligne. 

Les appareils domestiques intelligents comme des lampes, des thermostats et des systèmes de sécurité à commande vocale. 

Le suivi des livraisons et algorithmes d’optimisation dans les applications de logistique. 

Les assistants virtuels à commande vocale dans les voitures pour la navigation et les appels mains libres. 

Alors que les « quatre types d’IA » sont des catégories basées sur l’intelligence du système, les cinq types d’IA représentent une manière différente de classer l’IA selon la fonction ou l’usage. Les centres de contacts cherchent de plus en plus à exploiter les cinq types d’IA, souvent à l’aide d’un connecteur IA : 

IA interactive : systèmes capables d’interagir et de converser en temps réel avec les utilisateurs, tels que les assistants virtuels et les chatbots. 

IA fonctionnelle : systèmes d’IA conçus pour exécuter des tâches ou des fonctions spécifiques de manière autonome, tels que la robotisation des processus (RPA) et l’automatisation industrielle. 

IA analytique : ces systèmes d’IA se concentrent sur l’analyse et l’interprétation de grands volumes de données afin d’en extraire des informations et de prendre des décisions fondées sur des données, comme l’analyse prédictive et les algorithmes d’apprentissage automatique. 

IA textuelle : ces systèmes d’IA sont spécialisés dans le traitement et la compréhension de textes en langage naturel, permettant des tâches telles que l’analyse des sentiments, la traduction et le résumé de textes. 

IA visuelle : systèmes d’IA dédiés à l’analyse et à l’interprétation de données visuelles, tels que la reconnaissance d’images, la détection d’objets et l’analyse vidéo.