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La cualificación con IA conversacional automatiza y simplifica la recepción de clientes.
La IA optimiza el análisis de las conversaciones para generar información práctica que te permita mejorar tus servicios y la formación de tus agentes.
Reduce el tiempo de espera acelerando la resolución con el acceso a los detalles contextuales recopilados por los bots durante la cualificación y los intercambios anteriores.
Reduce el tiempo de gestión con sugerencias de siguientes pasos y resúmenes conversacionales, lo cual mejora el cumplimiento normativo.
Los agentes pueden utilizar la IA generativa para recibir respuestas pertinentes en tiempo real, durante las interacciones con los clientes.
Deja de preocuparte por el cumplimiento del GDPR o de las normas de seguridad.
Desde el diseño hasta la asistencia continua, saca el máximo partido a nuestros 24 años de experiencia.
Integración AI+IVR+CC+IS con compromiso de extremo a extremo.
Fácil de manejar y escalar con herramientas para usuarios empresariales que garantizan el cumplimiento de los procesos.
Organiza tus interacciones con los clientes en cualquier canal de voz o digital.
Descubre cómo nuestros más de 30 años de experiencia en la gestión de procesos vocales a través del reconocimiento de voz interactivo (IVR), junto con el procesamiento del lenguaje natural (NLP), pueden agilizar tu proceso de cualificación basado en la automatización.
Nuestros más de 24 años de experiencia en comprensión del lenguaje natural (NLU) impulsan innovaciones de IA que facilitan conversaciones naturales con tus clientes.
La fácil integración con la última tecnología de IA de Google e IBM te permite reunir el conjunto de herramientas más eficaz para tu contact center.
Diseña y lleva a cabo campañas de llamadas salientes inteligentes que fomenten el compromiso y refuercen las relaciones con los clientes.
Ahora que los bancos están reduciendo el número de oficinas, ¿cómo pueden continuar ofreciendo una experiencia de cliente personalizada y gratificante?
¿Cómo puede una compañía de seguros de salud tener la agilidad necesaria para satisfacer las demandas de los clientes controlando los costes y haciendo frente a los picos de tráfico?
Creemos que la automatización es una forma de optimizar los procesos de cualificación y de maximizar la eficiencia para un servicio rápido, práctico y efectivo. Pero la automatización también debe permitir que los profesionales preparados se centren en la experiencia de cliente que necesita del toque humano.
Odigo
Como consecuencia de la transformación digital, cada vez más responsables de contact centers recurren a la inteligencia artificial (IA) y, más específicamente, a una de sus disciplinas: el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Sigue leyendo y descubre las tres formas en las que el PLN ayuda a aumentar la productividad y a ofrecer una experiencia de cliente (CX) memorable.
Con la aceleración de la digitalización los clientes reclaman obtener respuestas rápidas y una experiencia excepcional de forma sencilla y natural. La inteligencia artificial permite a las empresas responder a esa necesidad simplificando determinadas interacciones y ofreciéndoles la respuesta adecuada con la máxima rapidez, dándoles una mejor experiencia. Sin embargo, en toda organización la estrategia de atención al cliente no puede basarse solo en la inteligencia artificial y es necesario que conviva en un equilibrio perfecto con la inteligencia humana.
Una parte importante de los esfuerzos de las organizaciones para atraer clientes y ganar su lealtad se dirigen a ofrecer una experiencia cliente positiva y gratificante. El camino para lograrlo combina el saber-hacer humano con la precisión de las últimas tecnologías. De tal forma que cada vez son más las empresas que aprovechan los datos y el análisis de las emociones para obtener una visión más completa de sus clientes. Porque solo conociendo y comprendiendo sus necesidades podrán superar sus expectativas.
La automatización robótica de procesos (RPA) es una tecnología de vanguardia diseñada para automatizar tareas rutinarias y repetitivas, agilizando las operaciones y mejorando la eficiencia. La RPA emplea robots de software o «bots» para realizar tareas que suelen hacer los humanos, como la introducción de datos, la programación de citas y la gestión de consultas sencillas de los clientes. Esta automatización permite a los contact centers liberar a los agentes humanos para que trabajen en interacciones más complejas y de mayor valor que requieren empatía humana y capacidad de decisión.
Muchos procesos y tareas pueden automatizarse mediante software o IA: experiencias de cara al cliente como autoservicio, cualificación y enrutamiento, análisis e informes, workflows, campañas de llamadas salientes y elementos de evaluación de la calidad. Hacer una implantación adecuada, la supervisión y la mejora continua son muy beneficiosas para maximizar el retorno de la inversión y la satisfacción de los usuarios.
La automatización puede afectar a la experiencia del cliente, ya sea directamente mediante la provisión de cómodos puntos de contacto de autoservicio automatizados las 24 horas del día, los 7 días de la semana, como pagos IVR y chatbots, o indirectamente mediante la mejora de la calidad, la coherencia y la eficiencia del servicio. El enrutamiento, la identificación de clientes, el suministro de información relevante e incluso las sugerencias de pasos siguientes son solo algunos ejemplos de procesos automatizados que ayudan a los agentes a ofrecer un servicio de mayor calidad.
Sí, cualquier contact center de empresas medianas o grandes utiliza la automatización en mayor o menor medida. Esto puede limitarse a respuestas automatizadas a correos electrónicos entrantes y un menú IVR DTMF tradicional o, en el otro extremo del espectro, proporcionar recorridos del cliente totalmente automatizados, optimizar los workflows de los agentes y completar múltiples tareas de supervisión y gestión de la plantilla. En un sector altamente competitivo, los contact centers no pueden permitirse pasar por alto las ventajas operativas y de experiencia de usuario de la automatización.
La automatización es una potente herramienta de eficiencia y se utilizará ampliamente en los contact centers para mejorar la precisión y automatizar las tareas repetitivas, pero no pretende sustituir a los agentes. Los clientes siguen recurriendo a los canales de voz tradicionales cuando tienen solicitudes complejas y urgentes. De hecho, el tiempo medio de manipulación es cada vez mayor. La capacidad de comunicación de los agentes y su flexibilidad ante múltiples solicitudes complejas tienen un valor incalculable. La automatización aporta eficacia operativa y resuelve solicitudes previsibles de baja complejidad y urgencia. De este modo, los agentes se centran en tareas más satisfactorias que realmente aportan valor añadido a los clientes.
La inteligencia artificial (IA) se utiliza en gran medida en los contact centers para analizar datos y mejorar la automatización estándar con más precisión y flexibilidad, lo que a veces se denomina automatización inteligente. Ejemplos de ello son el análisis de voz y texto, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el análisis de sentimientos, los chatbots, las sugerencias de pasos siguientes para los agentes, el análisis predictivo, como el volumen de llamadas y el enrutamiento inteligente, que utiliza el análisis de voz durante la cualificación para ajustar mejor la consulta de un cliente a un conjunto detallado de posibles intenciones de contacto.
Sí y no. La IA para contact center puede encargarse de muchas tareas repetitivas de las que los agentes no suelen disfrutar, proporcionar puntos de contacto fuera del horario laboral o automatizar tareas administrativas para mayor precisión y rapidez. Pero lo más importante es que esto no elimina la necesidad de intervención humana, sino que la modifica. Por ejemplo, los agentes se convierten en expertos en atención al cliente, valorados por sus habilidades interpersonales y su capacidad para resolver problemas contextuales complejos, y se crean tareas como la supervisión de la IA y el control de calidad. Esta división del trabajo mediante un modelo de trabajo combinado o aumentado aprovecha al máximo la profesionalidad de los agentes y las ventajas de la IA para mejorar las experiencias de los clientes en lugar de ponerlas en peligro, que es lo que sucedería con servicios 100 % dirigidos por IA.
La inteligencia artificial (IA) es un campo de estudio científico muy diverso. Sin embargo, cuando hablamos de IA para contact centers, normalmente nos referimos a software o algoritmos diseñados para realizar tareas específicas que antes requerían la intervención humana. La automatización inteligente, por su parte, es la aplicación de la IA a un proceso automatizado. El objetivo es hacerlo más adaptable, aumentar la eficacia, reducir los errores y crear un proceso más dinámico o con mayor capacidad de respuesta.
Utilizar la IA en los contact centers puede significar cualquier cosa, desde mejorar los procesos automatizados actuales hasta puntos de contacto de autoservicio completamente nuevos o introducir la IA en múltiples procesos durante la transformación total de la CX. Tanto si se trabaja en sinergia, junto a agentes, o de forma independiente para realizar tareas, es importante una aplicación adecuada y un seguimiento continuo. Sin el debido cuidado y atención durante la implantación y después de ella, los procesos mejorados con IA no ofrecerán un alto rendimiento ni beneficios prolongados. Las asociaciones entre proveedores de soluciones y contact centers, desde la creación hasta más allá de la implantación, ayudan a obtener los mejores resultados.
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